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📢 公告中心
🔑 API令牌管理
🚀 快速开始
1. 获取API令牌
在上方"API令牌管理"卡片中,复制您的专属令牌。令牌格式如下:
sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
2. 配置基础URL
所有API请求使用以下基础地址:
https://leishen.xingchentech.asia/v1
3. 发送请求
使用OpenAI兼容的格式发送请求到 /v1/chat/completions
端点。
🐍 Python OpenAI SDK
安装 SDK
pip install openai
基础使用示例
from openai import OpenAI # 初始化客户端 client = OpenAI( api_key="sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx", # 您的API令牌 base_url="https://leishen.xingchentech.asia/v1" ) # 发送聊天请求 response = client.chat.completions.create( model="gpt-4", # 可选: gpt-4, gpt-3.5-turbo, claude-3 messages=[ {"role": "system", "content": "你是一个有用的AI助手"}, {"role": "user", "content": "解释量子计算的基本原理"} ], max_tokens=1000, temperature=0.7 ) print(response.choices[0].message.content)
🤖 Claude Code 配置
Claude Code 需要 Node.js 环境才能运行。请先安装 Node.js,然后按以下步骤配置。
1. 安装 Node.js 环境
Mac 用户:
# 方法一:使用 Homebrew(推荐) brew update brew install node
Linux 用户:
# Ubuntu/Debian curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_lts.x | sudo -E bash - sudo apt-get install -y nodejs # 或使用系统包管理器 sudo apt update && sudo apt install nodejs npm
Windows 用户:
访问 https://nodejs.org/ 下载 LTS 版本安装
2. 安装 Claude Code
# 全局安装 npm install -g @anthropic-ai/claude-code # 如果权限问题(Mac/Linux) sudo npm install -g @anthropic-ai/claude-code # 验证安装 claude --version
3. 配置环境变量
方法一:编辑配置文件(推荐)
编辑 ~/.claude/settings.json
文件:
{ "env": { "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://leishen.xingchentech.asia/claude-api", "ANTHROPIC_API_KEY": "你的API令牌" } }
方法二:环境变量设置
# Mac/Linux - 添加到 ~/.zshrc 或 ~/.bashrc export ANTHROPIC_BASE_URL="https://leishen.xingchentech.asia/claude-api" export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="你的API令牌" # Windows PowerShell - 永久设置 [System.Environment]::SetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_BASE_URL", "https://leishen.xingchentech.asia/claude-api", [System.EnvironmentVariableTarget]::User) [System.Environment]::SetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_AUTH_TOKEN", "你的API令牌", [System.EnvironmentVariableTarget]::User)
4. 开始使用
# 启动 Claude Code claude # 在项目目录中使用 cd /path/to/your/project claude
⚙️ Codex CLI 配置
Codex CLI 支持 OpenAI API,使用与 Claude Code 相同的 API 密钥。
1. 安装 Codex CLI
# 安装 npm install -g @openai/codex # 验证 codex --version
2. 配置文件设置
创建配置文件:
~/.codex/config.toml
(Mac/Linux)或
%USERPROFILE%\.codex\config.toml
(Windows)
model_provider = "crs" model = "gpt-4" model_reasoning_effort = "high" disable_response_storage = true preferred_auth_method = "apikey" [model_providers.crs] name = "crs" base_url = "https://leishen.xingchentech.asia/openai" wire_api = "responses"
创建认证文件:
~/.codex/auth.json
(Mac/Linux)或
%USERPROFILE%\.codex\auth.json
(Windows)
{ "OPENAI_API_KEY": "你的API令牌" }
3. 开始使用
# 启动 Codex CLI codex # 在项目中使用 cd /path/to/your/project codex
📱 JavaScript / Node.js
安装依赖
npm install openai
使用示例
const OpenAI = require('openai'); const openai = new OpenAI({ apiKey: 'sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx', baseURL: 'https://leishen.xingchentech.asia/v1' }); async function chat() { const completion = await openai.chat.completions.create({ messages: [ { role: 'system', content: '你是一个有用的AI助手' }, { role: 'user', content: '编写一个响应式网页布局' } ], model: 'gpt-4', max_tokens: 1000 }); console.log(completion.choices[0].message.content); } chat();
🌐 cURL / HTTP 请求
基础请求格式
curl https://leishen.xingchentech.asia/v1/chat/completions \\ -H "Content-Type: application/json" \\ -H "Authorization: Bearer sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" \\ -d '{ "model": "gpt-4", "messages": [ { "role": "system", "content": "你是一个有用的AI助手" }, { "role": "user", "content": "什么是机器学习?" } ], "max_tokens": 1000, "temperature": 0.7 }'
🎯 支持的模型
🚀 GPT-4
最新最强大的语言模型
gpt-4
⚡ GPT-3.5 Turbo
高性能、低延迟
gpt-3.5-turbo
🎭 Claude-3
Anthropic Claude系列
claude-3
❓ 常见问题
Q: 如何处理API限流?
A: 当收到429状态码时,请等待几秒后重试。建议实现指数退避重试策略,或者降低请求频率。
Q: 支持流式响应吗?
A: 是的,在请求中添加 "stream": true
参数即可启用Server-Sent Events流式响应。
Q: 如何查看使用量和账单?
A: 在控制台的"使用统计"页面可以查看详细的API调用统计,"账单中心"查看消费记录和余额。
Q: API令牌安全注意事项?
A:
• 不要在前端代码中暴露API令牌
• 定期更换密钥
• 使用环境变量存储密钥
• 监控异常使用情况
Q: 遇到错误怎么办?
A:
• 检查API令牌是否正确
• 确认请求格式符合OpenAI标准
• 查看HTTP状态码和错误信息
• 联系技术支持获取帮助